工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，正成為推動產業升級和經濟高質量發展的關鍵力量。要加速釋放其賦能價值，必須聚焦于工業智能和數據服務兩大核心要素。

工業智能是工業互聯網釋放價值的引擎。通過人工智能、機器學習等技術，工業智能能夠對生產過程中的海量數據進行實時分析，實現預測性維護、優化生產調度和提升資源利用效率。例如，在智能制造場景中，智能算法可提前預警設備故障，減少非計劃停機時間，從而顯著提高生產效率。工業智能支持自適應生產，幫助企業快速響應市場變化，實現個性化定制和柔性制造。

數據服務是工業互聯網賦能的基礎支撐。工業互聯網平臺通過采集、存儲和處理來自設備、系統和供應鏈的多源數據，轉化為可操作的信息。數據服務包括數據采集、清洗、分析和可視化等環節，幫助企業從數據中挖掘洞察。例如，通過數據驅動的決策支持系統，管理者可以實時監控生產指標，優化庫存管理和能耗控制。數據服務還促進產業鏈協同，實現從設計到服務的全生命周期管理，提升整體價值鏈效率。

工業智能與數據服務的結合，進一步放大工業互聯網的賦能效果。智能算法依賴高質量的數據輸入，而數據服務則為智能應用提供燃料。在實踐中，企業需構建統一的數據平臺，集成邊緣計算和云計算資源，確保數據的實時性和安全性。培養跨領域人才，推動技術標準化和生態合作，是加速價值釋放的關鍵措施。

工業互聯網通過工業智能和數據服務的協同驅動，正逐步釋放其巨大潛力。隨著5G、物聯網和數字孿生等技術的成熟，工業互聯網將更深入地賦能實體經濟，推動全球產業向智能化、綠色化轉型。企業應積極擁抱這一趨勢，以數據和智能為核心，構建競爭優勢，實現可持續發展。